近年来，私人汽车数量的增加也推动了停车行业车牌识别系统蓬勃发展。车牌识别作为当前智能停车场的核心技术，是整个停车场系统的核心。

由车牌识别系统管理的停车场已在我们生活的各个领域普及，因此更先进的识别技术将为人们带来更多便利。但是，由于自然环境的影响，车牌识别技术仍然会受到影响。当前，影响车牌识别成像的因素不同

天气的影响

在多雨和多雾的日子里，能见度很低，并且所获得的车牌图像的质量将严重下降。因此，车牌识别系统必须实现图像还原功能，即采用图像还原算法来实现多雨雾天中退化图像的场景再现。

回到光明

对于正常和不利的光线，可以通过智能光控制技术（例如局部曝光和强光抑制）来调整相机的曝光参数，从而实现出色的自动成像控制。

晚上亮度不强，光线不散

在夜灯的影响下，车牌图像可能会变成黑白。为了解决这个问题，通常使用依赖于算法来控制填充光的智能光填充技术。双重宽度运动使车牌识别摄像头可以在同一屏幕上捕获更亮和更暗的细节，更接近人眼所见。

汽车行驶方向不同

对于由车辆形成的大角度，个别车牌识别系统的制造商对于这种效果的处理不是很理想，反过来，向内和向外宽停车场的问题尤为明显，当然这要通过牌照的高度和角度车牌识别摄像机的控制。

可以减小大角度的弧度，但不能完全解决问题，DE rieter停车场的车牌识别系统可以有效地解决该问题。

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